Docker部署Prometheus+Grafana运维监控可视化

通过部署Prometheus+Grafana来监控Linux主机，实现运维监控可视化。

一、安装Docker

二、安装Grafana

Grafana下载地址：

https://grafana.com/grafana/download

yyy

这里选Docker


docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana-enterprise

访问Grafana，浏览器输入IP:端口，如：192.168.31.51:3000

默认账号密码为：admin/admin

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修改Grafana密码

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Grafana后台首页

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三、安装Prometheus

下载镜像包


docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus

运行node-exporter

docker run -d -p 9100:9100  -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro"  --net="host"  prom/node-exporter

关闭防火墙


systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

http://192.168.31.51:9100/metrics，可以看到以下页面信息

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配置Prometheus，添加配置文件：/opt下新建目录prometheus，编辑配置文件/opt/prometheus/prometheus.yml，内容如下：


global:
# 抓取间隔，60秒向目标抓取一次数据
  scrape_interval: 60s
  evaluation_interval: 60s

# 这里表示抓取对象的配置
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
  # 重写了全局抓取间隔时间，由60秒重写成30秒
    scrape_interval: 30s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.31.51:9090']
  - job_name: 'linux'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.31.51:9100']

启动Prometheus


docker run -d  -p 9090:9090  -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

访问http://192.168.31.51:9090/graph，可以看到以下页面内容：

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执行查询语句，会输出相应结果信息：

CPU：

100-avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]))by(instance)*100

磁盘：

100 - node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/",fstype=~"xfs|ext4"} /node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/",fstype=~"xfs|ext4"}*100

内存：


100 - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes*100

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如果无法正常访问上述页面，有必要则执行重启：

systemctl docker restart
docker start grafana
docker run -d -p 9100:9100  -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro"  --net="host"  prom/node-exporter
docker run -d  -p 9090:9090  -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

http://192.168.31.51:9090/targets，可以看到以下内容信息，正常情况下状态为“UP”：

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