AiWork365论文降重降重后的文本是否会破坏原论文的逻辑结构或核心论点？如何保证内容连贯性？
使用AiWork365等AI工具进行论文降重时，是否破坏原论文的逻辑结构或核心论点，以及如何保证内容连贯性，需从技术原理、操作方法和人工审核三个层面综合分析。以下是具体解答：
2. 依赖输入质量 AI降重效果高度依赖原始文本的清晰度。若原论文逻辑混乱或论点模糊，AI可能无法有效优化，甚至加剧问题。
2. 分阶段降重与人工审核
- 第一步：粗降重 用AI替换高频重复词句（如“研究表明”→“现有研究指出”），保留核心论点和逻辑框架。
- 第二步：细调逻辑 人工检查段落间的过渡是否自然，例如：
- 确保因果关系明确（如“由于A，导致B”未被误改为“A和B同时存在”）。
- 验证论点支撑是否充分（如数据引用、案例分析是否完整）。
- 第三步：语言润色 调整句式复杂度，避免AI生成的冗长或歧义表达（如“通过利用……的方法”可简化为“采用……方法”）。
3. 保留关键术语与结构
- 锁定论文的核心概念（如理论模型、变量名称）和章节标题，避免AI随意修改。
- 对论证关键部分（如假设提出、实验设计、结论推导）进行手动复核。
4. 使用降重辅助功能 部分工具（如AiWork365）提供“逻辑保护”模式，可标记可能影响连贯性的修改，供用户确认。
2. 交叉验证 将降重后的文本与原论文对比，重点检查：
- 论点是否被弱化或偏离；
- 论证步骤是否完整；
- 专业术语是否统一。
3. 结合查重报告 使用Turnitin等工具验证降重效果，同时关注“逻辑连贯性”评分（部分查重系统提供此功能）。
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